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Un histograma es una representación gráfica de un conjunto de datos continuos que muestra la distribución de frecuencias de esos datos. Su aspecto es similar al de un gráfico de barras, pero en lugar de mostrar valores individuales, muestra la frecuencia de un rango, conocidos como intervalos de clase.
Se utilizan mucho en el sector empresarial para la visualización y análisis de información y aunque pueden dar un vistazo rápido para entender ciertas cosas, también es importante saber que pueden no decirnos exactamente lo que queremos. Por esta razón es fundamental entender tanto sus fortalezas como sus debilidades y, saber cuando son la mejor opción o cuando es mejor complementarlos con otros gráficos.
Ventajas del histograma.
Comprender forma y la dispersión de datos.
Uno de los usos más importantes de esta herramienta es comprender la forma y la dispersión de los datos. Esto nos ayuda a identificar patrones y anomalías en lo que tenemos, y nos permite comprender mejor lo que estamos analizando. En este sentido, la forma puede ser simétrica, sesgada o uniforme, y la dispersión puede ser estrecha o amplia.
Visualización de la moda.
Otra característica clave es que muestran gráficamente el valor de la moda. La moda es el valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos, y puede proporcionar una valiosa información sobre la distribución de los valores. En esta herramienta en particular, la moda está representada por la barra más alta, que representa el intervalo de valores más frecuente.
Frecuencia.
A diferencia de los gráficos de barras, los histogramas contienen información numérica sobre la anchura y la altura. Esto permite representar con mayor precisión la distribución de frecuencias de los datos. En cambio, los gráficos circulares sólo muestran la proporción de valores, no su frecuencia, y sólo pueden representar un número limitado de intervalos de clase.
Polígonos de frecuencia.
Pueden utilizarse para dibujar un polígono de frecuencias uniendo los puntos medios de las barras del histograma. Esto proporciona una representación más continua de los datos y nos permite ver patrones y tendencias con mayor claridad.
Desventajas de los histogramas.
Sólo representan datos continuos.
Una limitación importante de los histogramas es que sólo pueden representar datos continuos, no categorías discretas. Esto significa que si tus datos están formados por categorías distintas (como el color de un coche), un histograma puede no ser la mejor opción para visualizar tus datos.
Información limitada.
Otra desventaja de dichas visualizaciones es que pueden ser limitados en la información que proporcionan en comparación con otras herramientas, como los gráficos de caja. Mientras que los histogramas muestran la distribución de los datos, los gráficos de caja pueden proporcionar información adicional como la mediana y los cuartiles.
Además, como los datos se agrupan en intervalos, no se utiliza el valor exacto para trazarlos. Esto hace difícil extraer la entrada exacta sin trazar una distribución de frecuencias.
Comparar dos conjuntos de datos.
Los histogramas no son ideales para comparar dos conjuntos de datos. Esto puede ser un gran inconveniente si intentas comparar diferentes grupos o tendencias en la información visualizada.
En este aspecto, aunque pueden ser útiles para agrupar, a menudo existen opciones mejores. Por ejemplo, los gráficos de dispersión o de barras pueden ser una mejor alternativa cuando se tienen dos tipos de información y se quieren saber diferencias significativas.
No se pueden calcular la media y la mediana.
A diferencia de otras herramientas de visualización, los histogramas no proporcionan información sobre la media o la mediana. Esta información puede ser importante para comprender las tendencias centrales de los datos, así que si esto es lo que te interesa, puede no ser la mejor opción.
En este sentido, dado que esta herramienta puede ajustarse fácilmente, es importante tener cuidado con la forma en que se representan las cosas. Esto puede dar lugar a una posible interpretación errónea si el gráfico se ajusta para apoyar un resultado deseado. Otro detalle importante es que a veces puede pasarse por alto la diferencia temporal entre los puntos de datos. Esto puede llevar a conclusiones incorrectas si no se toma en cuenta el marco temporal.
Como vemos, los histogramas pueden ser una poderosa herramienta para visualizar información, pero es importante utilizarlos con ojo crítico. Tanto si se es un analista experimentado como si se trata de un principiante, siempre merece la pena tener en cuenta las limitaciones de cualquier tipo de gráfico y elegir la mejor opción. Así que la próxima vez que eches mano de ellos, tómate un momento para pensar en la historia que quieres contar con tus datos, y elige la herramienta que te ayude a contarla de la forma más precisa y convincente.